Startup Emanate sází na specializovanou AI: Průmyslové materiály čeká až 40% růst tržeb

Představte si, že generování cenové nabídky pro komplexní průmyslové materiály trvá týdny. Startup Emanate se rozhodl tento proces zásadně zrychlit a zefektivnit. Zatímco mnoho firem s umělou inteligencí sází na široké uplatnění svých produktů, Emanate zvolil opačný přístup.

Představte si, že generování cenové nabídky pro komplexní průmyslové materiály trvá týdny. Startup Emanate se rozhodl tento proces zásadně zrychlit a zefektivnit. Zatímco mnoho firem s umělou inteligencí sází na široké uplatnění svých produktů, Emanate zvolil opačný přístup. Vyvíjí vysoce cílené nástroje navržené pro složité prodejní transakce v sektoru průmyslových materiálů, jako jsou ocelové stavební materiály nebo kovové potrubí.

Zakladatelka a generální ředitelka Kiara Nirghin vysvětluje, že tento specifický trh zahrnuje výrobce, distributory a poskytovatele služeb, kteří se potýkají s komplikovanými prodejními procesy. Ty zahrnují generování nabídek na zakázky na míru, propojování stávajících zákazníků s potřebným zbožím a aktivní vyhledávání nových klientů. V současné době může vytvoření cenové nabídky pomocí stávajících systémů trvat až tři až čtyři týdny. Díky pokroku v AI, který nastal v posledních šesti až osmi měsících, je nyní možné generovat užitečné nabídky téměř okamžitě.

Nirghin zdůrazňuje, že skutečným klíčem k úspěchu nejsou ani tak samotné základní modely umělé inteligence, jako spíše takzvaný „harness“. Jedná se o rámec nástrojů, které lze volat pomocí AI, integrace s dalšími systémy, jako je software pro plánování podnikových zdrojů (ERP), databáze firemních znalostí a vlastní konfigurace, které se kolem modelů obalují a tvoří takzvané AI agenty. Nastavení systému Emanate pro nového zákazníka není jednoduchá aktivace chatbota, ale proces trvající osm až dvanáct týdnů, který zahrnuje identifikaci kritických datových zdrojů od ERP databází po archivy e-mailové korespondence a PDF souborů.

Emanate, který získal financování od investorů včetně Andreessen Horowitz a M13, explicitně sází na to, že trhy jako průmyslové materiály budou mít prospěch ze sektorově specifických nástrojů AI, spíše než z přijetí standardních, univerzálních AI agentů. Tento specializovaný přístup je navržen pro vyšší přesnost než obecné nástroje AI. Zatímco některé jiné AI společnosti se zaměřují na snižování nákladů prostřednictvím automatizace, Emanate se soustředí na růst tržeb a usiluje o zvýšení příjmů svých zákazníků o 40 % nebo více. Společnost pečlivě sleduje metriky, jako je počet zpracovaných nabídek nebo čas strávený lidskými pracovníky, aby prokázala konkrétní přínosy.

Zakladatelka Kiara Nirghin věří, že specializace a zaměření na konkrétní průmysl poskytne společnosti udržitelnou výhodu v sektoru průmyslových materiálů, který se snaží uspokojit potřeby rostoucí americké výrobní ekonomiky. Úspěch AI při zajišťování obchodů může dokonce podpořit výrobu a zaměstnanost v materiálových společnostech. Do budoucna by stejný přístup mohl sloužit i dalším odvětvím s podobnými specializovanými prodejními a distribučními potřebami, včetně elektrotechnického a chemického průmyslu, což je širší vize, která nadchla i investory.