Nobelova laureátka Donna Strickland: Fyzika musí být zábava, i když AI mění výuku

Nobelova laureátka za fyziku Donna Strickland, absolventka McMaster University a profesorka na University of Waterloo, se snaží „vrátit zábavu do fyziky“.

Nobelova laureátka za fyziku Donna Strickland, absolventka McMaster University a profesorka na University of Waterloo, se snaží „vrátit zábavu do fyziky“. Spolu s dalším nositelem Nobelovy ceny Carlem Wiemanem a předními pedagogy Shohini Ghose a Martinem Williamsem se zúčastnila panelové diskuse o budoucnosti výuky fyziky na sympoziu McMaster Physics Education Research & Practice Symposium.

Diskuse se zaměřila na inovace, vývoj a změny ve výuce a učení fyziky. Panelisté uznali, že se od dob jejich studií mnohé změnilo, zejména v zapojení studentů, technologickém pokroku a složení tříd. Zároveň však zdůraznili, že pocit úžasu a zvídavost, které studenty k fyzice přivedly, zůstávají stejné. Podle Stricklandové se však radost z objevování a kladení otázek může během studia vytratit, a proto je klíčové „vrátit zábavu do fyziky“.

Stricklandová popsala nové „Gee Whiz Labs“, na kterých pracuje se svými kolegy na University of Waterloo. Tyto laboratoře dávají vysokoškolákům možnost pozorovat pokročilé fyzikální principy z první ruky, což by jinak viděli až v postgraduálním studiu. Cílem není nutně pochopit koncepty nebo nástroje, ale spíše zažít pocit experimentálního fyzika, který něco zkouší poprvé, vidí to a diví se, proč to tak funguje. Carl Wieman, profesor emeritus ze Stanfordu, rovněž zdůraznil potřebu většího důrazu na experimentální učení, které otevírá nové obzory porozumění.

Shohini Ghose z Wilfrid Laurier University dodala, že pedagogové musí do laboratoří a tříd začlenit rozmanitost studentských perspektiv a zajistit, aby každý měl přístup a příležitost k fyzice, kterou potřebuje. Martin Williams z University of Guelph upozornil na dopady umělé inteligence (AI) na výuku. Studenti sice využívají AI k rychlému shrnování obsahu, což však vede k povrchnějšímu porozumění. Zároveň se snižuje interakce s vyučujícími, což představuje vážné opomenutí ve zpětnovazební smyčce učení. Pedagogové se proto musí naučit AI nástroje používat a rozpoznávat jejich využití studenty.

Navzdory výzvám vyjádřili panelisté optimismus ohledně budoucnosti fyziky a vzdělávání. Zdůraznili, že instruktoři mají nyní k dispozici nástroje, které byly dříve nemyslitelné, a že pokračující zvídavost a rostoucí zájem o naplňování potřeb studentů, což dokazují i akce jako toto sympozium, jsou dobrým znamením pro budoucí generace studentů.