Nobelista Daron Acemoglu: AI nezpůsobí apokalypsu, ale sledujte tyto tři trendy

Několik měsíců předtím, než mu byla v roce 2024 udělena Nobelova cena za ekonomii, publikoval Daron Acemoglu studii, která mu v Silicon Valley nezískala mnoho příznivců.

Několik měsíců předtím, než mu byla v roce 2024 udělena Nobelova cena za ekonomii, publikoval Daron Acemoglu studii, která mu v Silicon Valley nezískala mnoho příznivců. Na rozdíl od slibů generálních ředitelů velkých technologických firem o kompletní revoluci v kancelářské práci Acemoglu odhadl, že umělá inteligence (AI) přinese americké produktivitě jen malý impuls a nezbaví nás potřeby lidské práce. Podle něj je AI dobrá v automatizaci určitých úkolů, ale některé práce zůstanou zcela v pořádku.

O dva roky později se Acemogluův umírněný pohled stále neprosadil. Diskuse o apokalypse pracovních míst způsobené AI se objevují všude, od shromáždění senátora Bernieho Sanderse až po běžné rozhovory. Někteří dříve skeptičtí ekonomové se začali více otevírat myšlence, že s AI může přijít něco zásadního. Acemoglu však stále trvá na tom, že data jsou na jeho straně; studie opakovaně zjišťují, že AI neovlivňuje míru zaměstnanosti ani propouštění. Přesto se technologie od jeho opatrných předpovědí výrazně posunula, a proto Acemoglu nyní sleduje tři klíčové oblasti.

Jedním z největších technických skoků v AI od Acemogluovy studie je takzvaná agentní AI, tedy nástroje, které dokážou jít nad rámec chatbotů a samostatně plnit zadané cíle. Protože mohou pracovat nezávisle, aniž by jen odpovídaly na otázky, společnosti stále častěji prezentují agenty jako náhradu lidských pracovníků v poměru jedna ku mnoha. Acemoglu to však považuje za neefektivní přístup. Domnívá se, že agenti by měli být spíše vnímáni jako nástroje k rozšíření konkrétních částí něčí práce, než jako něco dostatečně flexibilního, co by zvládlo celou práci. Důvodem je rozmanitost úkolů, které tvoří jakoukoli práci. Například rentgenový technik žongluje s 30 různými úkoly, od zaznamenávání anamnéz pacientů po organizaci archivů mamografických snímků. Člověk se dokáže přirozeně přepínat mezi formáty, databázemi a pracovními styly, ale kolik jednotlivých nástrojů nebo protokolů by AI potřebovala k tomu samému? Zda agenti zásadně ovlivní dopad AI na pracovní místa, závisí na tom, zda dokážou zvládnout orchestraci mezi úkoly, kterou lidé dělají přirozeně.

Další oblastí, kterou Acemoglu sleduje, je nábor ekonomů do AI společností. Zatímco Big Tech roky nabízel ohromující platy pro nábor AI výzkumníků, nyní se AI společnosti předhánějí v budování interních ekonomických týmů. OpenAI najala Ronnieho Chatterjiho z Duke University jako hlavního ekonoma a Anthropic shromáždil skupinu deseti předních ekonomů. Google DeepMind nedávno oznámil, že najal Alexe Imase z Chicagské univerzity jako „ředitele pro ekonomii AGI“. Acemoglu si všímá, že jeho kolegové jsou pro tyto role získáváni. Dává to smysl, říká, protože AI společnosti si jsou dobře vědomy rostoucí veřejné skepse vůči AI, z velké části kvůli obavám o pracovní místa. Mají silné motivy k formování ekonomického narativu kolem své technologie. Acemoglu doufá, že tyto společnosti nemají zájem o ekonomy jen proto, aby prosazovaly své názory nebo šířily humbuk, což představuje napětí v nově vznikajícím oboru „ekonomie AI“. Je znepokojující, že některé z nejvlivnějších výzkumů o dopadu AI na práci mohou stále více pocházet od společností, které mají nejvíce co získat z příznivých závěrů.