Umělá inteligence odhaluje tajemství zvířecí řeči: Vědci díky ní rozumí vranám i kosatkám

Vědci po celém světě stále častěji využívají modely umělé inteligence (AI) k rozluštění komunikace jiných živočišných druhů.

Vědci po celém světě stále častěji využívají modely umělé inteligence (AI) k rozluštění komunikace jiných živočišných druhů. Jedním z klíčových hráčů v této oblasti je nezisková organizace Earth Species Project (ESP), která vyvinula univerzální model použitelný napříč druhy a zároveň spolupracuje s výzkumníky na tvorbě specifických modelů pro konkrétní zvířata.

Příkladem je severní Španělsko, kde nástroje AI pomáhají vědcům pochopit, jak spolu komunikuje populace vran černých (Corvus corone), které se vyznačují kooperativním hnízděním. Celé rodiny se podílejí na výchově mláďat a ochraně hnízd, což vyžaduje složitou a nuancovanou komunikaci. Profesorka Daniela Canestrari a profesor Vittorio Baglione z Univerzity v Leónu sbírali data o vraních hlasech a chování po desetiletí, ale obrovské množství záznamů se stalo nepřekonatelnou výzvou pro manuální analýzu. Od roku 2024 jim AI modely ESP pomáhají kategorizovat vraní volání, rozlišovat hlasy dospělých a mláďat a synchronizovat data z různých záznamníků. Díky tomu bylo detekováno přes 127 000 vokalizací a zjištěno, že většina komunikace probíhá tichými, nízkoamplitudovými šepoty na krátkou vzdálenost. Cílem je vytvořit „sémantickou mapu“, která propojí audio, video a data z akcelerometrů, aby bylo možné přiřadit chování ke konkrétním zvukům.

Technologie AI se uplatňuje i v mořském prostředí. V Kanadě spolupracují vědci z Raincoast Conservation Foundation s ESP na pochopení komunikačních a behaviorálních vzorců kosatek dravých (Orcinus orca). Tyto druhy žijí v úzce spjatých skupinách a využívají své hlasy k pohybu a společnému lovu. Rozluštění jejich volání by poskytlo cenné informace o jejich chování a pomohlo by řešit problém podmořského hluku, který ovlivňuje jejich schopnost komunikovat. V rámci pilotního projektu se využívají data z dronů a akustických záznamníků k propojení vokalizací kosatek s jejich chováním a environmentálními faktory. AI modely již výrazně urychlily identifikaci kosatek z rozsáhlých zvukových dat oceánu a synchronizaci hlasových poznámek vědců s nahrávkami velryb nebo záběry z dronů, což dříve trvalo měsíce a nyní je hotové za hodinu.

Konečným cílem je posunout se od identifikace dialektů a typů volání k pochopení významu těchto zvuků. Valeria Vergara, spoluředitelka výzkumného programu Raincoast Conservation Foundation, však zdůrazňuje, že je důležité soustředit se na porozumění velrybám po svém, aniž bychom se snažili vkládat do jejich konverzace. Studium zvířecí komunikace otevírá okno do vnitřního života a složitosti jiných druhů a pomáhá nám získat hlubší vhled do jejich chování, což je klíčové pro řešení krize biodiverzity a obnovení spojení s přírodou.