Kvóty na AI v Amazonu vedou k nečekanému chování: Zaměstnanci ji využívají pro osobní úkoly

Firmy napříč téměř všemi odvětvími masivně investují do umělé inteligence, avšak zaměstnanci si stále častěji stěžují, že AI přináší více stresu a nešetří čas při produktivních úkolech.

Firmy napříč téměř všemi odvětvími masivně investují do umělé inteligence, avšak zaměstnanci si stále častěji stěžují, že AI přináší více stresu a nešetří čas při produktivních úkolech. V reakci na to začali mnozí zaměstnavatelé, včetně Amazonu, nařizovat používání AI na pracovišti, někdy dokonce propouštějí ty, kteří se nepřizpůsobí, aby ospravedlnili své značné výdaje na technologické kontrakty.

Tento nucený přechod na AI má sice významné dopady na finanční životaschopnost celého technologického odvětví, ale zároveň dává kancelářským pracovníkům zvrácenou motivaci k tomu, aby AI využívali pro neproduktivní úkoly. Například v Amazonu zaměstnanci stále častěji používají interního AI agenta MeshClaw k řešení osobních záležitostí ve snaze splnit své kvóty. Amazon zavedl cíle pro používání AI specifické pro každého zaměstnance a také širší žebříček „spotřeby tokenů“, který sleduje, kolik AI každý zaměstnanec používá (tokeny jsou základní jednotky dat, které AI modely používají k porozumění textu).

Podle zaměstnanců, s nimiž hovořil deník Financial Times, však zaměstnanci systém obcházejí tím, že povinné systémy AI stále více využívají k automatizaci osobních úkolů, což je taktika známá jako „tokenmaxxing“. Jeden anonymní zaměstnanec uvedl: „Je zde tak velký tlak na používání těchto nástrojů. Někteří lidé prostě používají MeshClaw k maximalizaci spotřeby tokenů.“ Amazon na to reagoval prohlášením, že „tisíce Amazonců denně automatizují opakující se úkoly“ a dodal, že maloobchodní prodejce je „odhodlán k bezpečnému, zabezpečenému a odpovědnému vývoji a nasazení generativní AI pro naše zákazníky“.

Rychlý průzkum platformy Team Blind, diskusního fóra pro ověřené zaměstnance společností jako Google a Apple, ukazuje, že tato praxe je rozšířená – nebo alespoň široce uznávaná. Jeden zaměstnanec Amazonu například napsal, že „spaluje tokeny“, aby vyjádřil frustraci vůči svému projektovému manažerovi, a to tak, že vloží historii konverzace ze Slacku a nechá AI agenta analyzovat danou osobu pomocí deseti podagentů. Existuje také mnoho dalších vláken, kde se pracovníci z celého technologického odvětví ptají, jak ostatní maximalizují spotřebu tokenů, a dostávají spoustu bezplatných rad. Jeden pracovník Snapchatu v jednom z vláken povzbuzoval: „Buďte kreativní. Pokud společnosti používají tupé metriky k hodnocení lidí, pak se musíte naučit, jak je přechytračit.“

Tato situace poukazuje na výzvy spojené s implementací nových technologií a nastavením efektivních metrik v korporátním prostředí. Ukazuje, že rigidní tlak na používání AI bez zohlednění reálných potřeb a přínosů může vést k neproduktivnímu chování zaměstnanců, kteří se snaží splnit kvóty, nikoli zlepšit svou práci. Firmy tak stojí před úkolem přehodnotit své strategie zavádění AI, aby podpořily skutečnou efektivitu a inovaci, namísto pouhého plnění čísel.