Nová studie odhaluje: Zívání je nakažlivé už v děloze, matky a plody se synchronizují

Zívání je jev, který je všeobecně známý svou nakažlivostí – stačí o něm číst, a už se možná chystáte zívnout. Tento univerzální projev, pozorovaný u všech obratlovců, plní důležitou funkci při udržování mozkové aktivity.

Umělá inteligence (AI), zejména konverzační agenti jako ChatGPT nebo Gemini, se stávají každodenní součástí života rostoucího počtu lidí po celém světě. Mnozí uživatelé důvěřují odpovědím AI systémů, avšak tyto odpovědi nejsou vždy přesné a spolehlivé.

Výzkumníci z University of Waterloo a University College London (UCL) nedávno provedli studii, jejímž cílem bylo lépe porozumět tomu, jak lidé odvozují sebedůvěru AI agentů i lidí v jejich předpovědích či závěrech. Jejich zjištění, publikovaná v časopise Communications Psychology, naznačují, že lidé důsledně vnímají AI systémy jako sebevědomější ve svých odpovědích než lidi, a to i v případech, kdy jsou generované odpovědi identické s těmi, které poskytli lidé.

Clara Colombatto, první autorka studie, vysvětlila, že s rostoucí sofistikovaností AI systémů se na ně lidé stále více spoléhají při hledání rad, například ohledně nákupu produktů nebo výběru obsahu. To zrcadlí naše interakce s jinými lidmi, od kterých často hledáme vedení. Klíčový rozdíl spočívá v tom, že lidé při poskytování rad často sdělují i míru své jistoty, což následně ovlivňuje, nakolik jejich radám důvěřujeme.

Na rozdíl od lidí většina stávajících AI systémů, včetně modelů pohánějících ChatGPT a Gemini, je navržena tak, aby pouze generovala odpovědi na konkrétní otázky, aniž by uváděla, jak si jsou svými odpověďmi jisté. Vědci chtěli pochopit, zda lidé přirozeně odvozují sebedůvěru u lidských i AI systémů, i když není přímo komunikována, a jaké faktory tyto odhady ovlivňují. Navrhli úkol, ve kterém účastníci pozorovali lidi nebo AI systémy při rozhodování a poté hlásili, jak sebevědomě si podle nich agent při každé volbě počínal.

Analýza dat ukázala, že účastníci měli tendenci považovat agenty za sebevědomější, když reagovali rychle nebo když se rozhodnutí zdálo být pro ně snazší. Důležité je, že lidé také přisuzovali větší sebedůvěru agentům, o kterých se domnívali, že jsou přesnější nebo schopnější, i když tato víra nebyla vždy opodstatněná. To je obzvláště relevantní v kontextu AI, protože lidé mohou někdy předpokládat, že AI systémy jsou v určitých úkolech lepší než lidé, a proto odvozují, že AI je sebevědomější, i když tomu tak není – čímž vzniká „iluze sebedůvěry“ v AI.

Celkově výsledky studie naznačují, že lidé nepotřebují, aby agenti explicitně komunikovali svou jistotu v předpovědi, aby odvodili jejich úroveň sebedůvěry. Místo toho účastníci studie automaticky používali různé signály, jako je rychlost reakce agenta nebo jeho vnímaná schopnost, k odvození jeho jistoty. Tyto signály však mohou být zavádějící. Pokud lidé věří, že AI systém je vysoce schopný, mohou také předpokládat, že je vysoce sebevědomý, i když systém v dané situaci nemusí být spolehlivý. Jinými slovy, lidské atribuce se řídí jejich (někdy mylnými) předchozími přesvědčeními o AI, spíše než jejím skutečným výkonem.