AI náplasti mění pohled na neplodnost: Odhalují skryté hormonální rytmy
InovaceAž 15–30 % párů se potýká s nevysvětlitelnou neplodností, kdy standardní testy neodhalí žádnou zjevnou příčinu. Nový výzkum, představený na 28.
Až 15–30 % párů se potýká s nevysvětlitelnou neplodností, kdy standardní testy neodhalí žádnou zjevnou příčinu. Nový výzkum, představený na 28. Evropském kongresu endokrinologie v Praze, naznačuje, že problém může spočívat v dosud nezjištěných poruchách načasování a koordinace reprodukčních hormonů, i když se jejich hladiny zdají být „normální“.
Nyní však vědci vyvinuli nositelnou kožní senzorovou náplast, která ve spojení s umělou inteligencí (AI) dokáže měřit nejen množství reprodukčních hormonů, ale také jejich kolísání v čase. Tato inovace by mohla pomoci pacientům a lékařům včas odhalit neplodnost a zlepšit šance na početí. Standardní testy, jako je jednorázové měření testosteronu u mužů nebo hodnocení menstruačního cyklu a hormonů u žen, často přehlížejí, že hormony jsou vysoce dynamické a řídí se cirkadiánními rytmy, kdy jejich hladiny během dne stoupají a klesají v regulovaných vzorcích.
Doktorka Tinatin Kutchukhidze z Oxfordské a New Anglia University se svým týmem provedla dvě klíčové studie. V jedné z nich zkoumala 102 mužů ve věku 22 až 38 let s normálními ranními hladinami testosteronu, někteří s příznaky neplodnosti nebo hypogonadismu. Pomocí AI-řízené nositelné náplasti sledovali hladiny testosteronu každých 15 minut po dobu čtyř dnů. Zjistili, že muži s příznaky měli výrazně narušené testosteronové rytmy, přestože jejich hladiny byly podle standardních laboratorních testů normální. Tyto skryté abnormality rytmu byly spojeny se sníženou koncentrací spermií a příznaky nedostatku androgenů.
V další studii doktorka Kutchukhidze a její kolegové vyvinuli AI-řízenou metriku nazvanou Endocrine Rhythm Integrity (ERI). Ta analyzuje data o klíčových reprodukčních hormonech během luteální fáze, bazální tělesné teplotě, srdeční frekvenci a spánkových vzorcích u 312 žen ve věku 18–22 let s pravidelným menstruačním cyklem, které byly buď plodné, nebo trpěly nevysvětlitelnou neplodností. Ukázalo se, že ženy s nevysvětlitelnou neplodností měly nižší skóre ERI, a to i při normálních hladinách hormonů, což spolehlivě předpovídalo neplodnost. Nižší skóre ERI bylo také spojeno s vyšším výskytem selhání implantace.
Tyto výsledky naznačují, že ženské i mužské endokrinní poruchy nemusí být pouze poruchami množství hormonů, ale spíše poruchami jejich načasování, synchronizace a biologického rytmu. AI-řízená analýza rytmů se ukázala být výrazně lepší při identifikaci subklinické reprodukční dysfunkce než konvenční testování. Cílem je posunout péči o plodnost směrem k prediktivní, rytmicky založené reprodukční medicíně, kde lékaři mohou dříve identifikovat dysfunkci, personalizovat intervence a zlepšit výsledky dříve, než se neplodnost stane klinicky zjevnou. Tato technologie by mohla být široce uplatněna i v transgender medicíně, kde současná hormonální terapie spoléhá na občasné krevní testy, které nemusí odrážet hormonální dynamiku v reálném čase. Dlouhodobým cílem je zavést nositelnou hormonální chronodiagnostiku jako nový standard nejen v reprodukční medicíně a personalizované endokrinologii, ale také ve zdravotní péči o transgender osoby.