Čínská energetika v éře AI: Jak umělá inteligence slibuje úspory 300 TWh, ale zároveň testuje stabilitu sítě?

18. května 2026Inovace

Umělá inteligence (AI) se stává stále důležitějším tématem v čínské vládě, přičemž letošní výroční zpráva vlády ji zmiňuje již potřetí, s konkrétnějšími a specializovanějšími formulacemi. V energetickém sektoru se pozornost soustředí zejména na využití AI pro elektrické sítě. Národní komise pro rozvoj a reformy (NDRC) oznámila, že do roku 2027 bude nejméně pět specializovaných velkých jazykových modelů (LLM) hluboce integrováno do rozvodné sítě, výroby energie a dalších oblastí.

AI však představuje pro čínský přechod na čistou energii dvojsečnou zbraň. Na jedné straně do ní země vkládá velké naděje: v Šanghaji, Sin-ťiangu a Pekingu se modely a algoritmy AI používají k předpovídání výkonu obnovitelných zdrojů energie a k optimalizaci a zabezpečení sítí. Datová centra by teoreticky mohla pomoci využít zelenou elektřinu, která by jinak byla promarněna, a přidat síti flexibilitu. Mezinárodní energetická agentura (IEA) předpovídá, že algoritmy poháněné AI by mohly optimalizovat provoz sítě, zlepšit integraci větrné a solární energie a snížit neočekávané výpadky až o 50 %. „Pokud by se stávající zásahy řízené AI rozšířily, mohly by vést k celosvětovým úsporám elektřiny ve výši přibližně 300 terawatthodin,“ což je více než dvojnásobek roční spotřeby Pekingu. Čínští dodavatelé elektřiny a výzkumné organizace již pracují na nástrojích AI pro své specifické potřeby, například China Southern Power Grid vyvinula přesný systém předpovědi výkonu, který podporuje obchodování s elektřinou a zlepšuje bezpečnost i nákladovou efektivitu sítě. AI se také zapojuje do virtuálních elektráren (VPP), které sdružují distribuované energetické zdroje a chovají se jako jedna elektrárna. VPP s pomocí AI dokázaly v Šanghaji zvládnout chladné počasí, snížit nepřesnosti v odhadech spotřeby pod 3 % a s 85% přesností předpovídat ceny na spotovém trhu. V Šanghaji, Ťiang-su a Kuang-tungu se datová centra využívají v provinčních VPP, kde AI předpovídá poptávku po elektřině, dispečuje energii a navádí spotřebitele k přesunu poptávky z vrcholových časů do klidnějších období, čímž se snižuje tlak na síť. Očekává se, že to do roku 2026 sníží špičkovou poptávku o 3,5 gigawattu.

Na druhé straně jsou datová centra, na nichž AI závisí, energeticky velmi náročná. Předpokládá se, že do roku 2030 spotřebují 3–5 % veškeré čínské výroby elektřiny, zatímco spotřeba domácností činí 15 %. Generativní AI a další pokročilé služby mohou způsobit krátkodobé špičky ve spotřebě elektřiny, což již ovlivňuje bezpečnost sítě.

Někteří odborníci jsou skeptičtí ohledně toho, zda AI může významně přispět k čínským energetickým sítím v jejich současné podobě. Gao Hongchao, hlavní asistent vědce pro Národní klíčový projekt virtuálních elektráren, uvedl, že „z inženýrského hlediska je integrace AI do virtuálních elektráren ve velmi rané fázi. Dalo by se dokonce říci, že současné projekty nepřinesly příliš dobré nebo reálné aplikace a výsledky.“ Klíčovým problémem je podle něj to, že současná legislativa není schopna přiřadit odpovědnost za chyby způsobené nástroji AI. „V síti, jako je ta čínská, která upřednostňuje spolehlivost, nelze AI plně využít pro dispečink. Většinou se používá k podpoře rozhodování.“ Zhang Shuwei, hlavní ekonom think-tanku Draworld Centre, dodal, že AI může mít jen omezený dopad, i v podpůrné roli. Čínské sítě se zaměřují na udržení stabilních dodávek, a proto se AI používá hlavně k tomuto účelu, nikoli ke zlepšování efektivity jako na Západě. V systému, kde jsou všechny generátory připraveny reagovat na dispečerské příkazy, nedochází k velkým cenovým výkyvům, které jsou pro pokročilé technologie řízení sítě, jako je AI, zásadní. Bez finanční motivace k přesnějším předpovědím bude obtížné aplikovat AI pro vyšší efektivitu. Anders Hove z Oxfordského institutu pro energetická studia souhlasí, že flexibilita je problém. Největší překážkou pro čínské sítě a pro využití AI v provozu sítě zůstává nedostatek flexibility. Většina obchodování s elektřinou v Číně probíhá na měsíční nebo roční bázi, přičemž mezikrajské převody jsou téměř vždy realizovány na základě dlouhodobých smluv uzavřených dlouho dopředu. Vládní politika jasně stanovuje, že cílem je, aby 90 % převodů elektřiny probíhalo na základě dlouhodobých smluv, což je v rozporu s myšlenkou flexibility. To znamená, že i když datová centra a AI dokážou předpovědět mezery v nabídce a poptávce, nemohou flexibilně a okamžitě dodávat energii tam, kde je potřeba.