Neviditelná infrastruktura: Otevřená biologická data šetří miliardy liber a pohání AI
InovaceStejně jako silnice a elektřina jsou otevřené datové zdroje v biologických vědách nepostradatelnou infrastrukturou, jejíž hodnota je často přehlížena.
Stejně jako silnice a elektřina jsou otevřené datové zdroje v biologických vědách nepostradatelnou infrastrukturou, jejíž hodnota je často přehlížena. Nová zpráva společnosti Frontier Economics, vypracovaná pro Evropský bioinformatický institut (EMBL-EBI), odhaluje obrovský ekonomický dopad těchto zdrojů na globální vědu a inovace.
EMBL-EBI je světovým lídrem v ukládání, analýze a šíření rozsáhlých biologických dat. Tato třetí nezávislá ekonomická studie ukazuje, že datové zdroje EMBL-EBI umožňují zvýšení produktivity v hodnotě 11,8 miliardy liber ročně, a to díky průměrné úspoře 11 hodin týdně na uživatele. Zpráva, která vychází z anonymizovaných dat o přístupu na web a globálního průzkumu mezi více než 2 500 uživateli, zdůrazňuje, že 71 % respondentů by bez těchto zdrojů nemohlo provádět svou práci nebo by vyžadovala výrazně více času a úsilí. Tím se snižuje duplikace úsilí a uvolňují se prostředky pro nové objevy.
Otevřená biologická data jsou navíc klíčová pro rozvoj vědy a inovací řízených umělou inteligencí. Více než třetina respondentů průzkumu staví nové nástroje a databáze na základě dat EMBL-EBI, čímž rozšiřuje jejich hodnotu napříč různými obory. Zásadní je, že 42 % uživatelů využívá data EMBL-EBI pro vývoj modelů umělé inteligence a strojového učení. Příkladem je systém AlphaFold 2 od Google DeepMind, který přesně předpovídá strukturu proteinů a byl trénován na veřejných datových zdrojích, včetně těch spravovaných EMBL-EBI. Institut navíc spolupracoval s Google DeepMind na zpřístupnění více než 200 milionů predikcí proteinových struktur vědecké komunitě prostřednictvím databáze AlphaFold, což výrazně rozšířilo přístup k těmto informacím a podpořilo výzkum.
Tyto konzervativní výpočty ukazují, že datové zdroje EMBL-EBI přinášejí podstatné a rostoucí výhody uživatelům i společnosti. Jejich pokračující dopad na průlomy ve vědě, medicíně a biotechnologiích však závisí na stabilních a dlouhodobých investicích do této sdílené globální infrastruktury.
Phys.org