Budoucnost duševního zdraví: Umělá inteligence se učí předpovídat naše emoce pro cílenou pomoc

Vědci zkoumají, zda je možné předpovídat lidské emoce s pomocí umělé inteligence, aby mohli nabídnout personalizovanou podporu v oblasti duševního zdraví.

Vědci zkoumají, zda je možné předpovídat lidské emoce s pomocí umělé inteligence, aby mohli nabídnout personalizovanou podporu v oblasti duševního zdraví. Joshua Curtiss, odborný asistent aplikované psychologie a výzkumník duševního zdraví z Northeastern University, se zaměřuje na to, jak lze strojové učení využít k předpovídání pocitů, jako je spokojenost, veselost, smutek a úzkost.

Cílem tohoto výzkumu je poskytnout hlubší vhled do toho, jak lidé prožívají duševní poruchy, jako je úzkost a deprese. Současné metody léčby, včetně terapie a medikace, často využívají univerzální přístup, který nemusí být účinný pro každého. Curtiss, který vede Laboratoř výpočetní klinické psychologie, zdůrazňuje potřebu personalizované péče, která lépe rozumí individuálním potřebám.

Pilotní studie se zaměřila na 34 osob s oficiální diagnózou emoční poruchy. Účastníci po dobu dvou týdnů pětkrát denně hodnotili své aktuální emoce na sedmibodové škále. Tyto údaje byly následně vloženy do šesti různých modelů strojového učení, včetně neuronových sítí, aby se zjistilo, zda dokážou identifikovat vzorce a předpovědět budoucí emoce účastníků. Předběžné výsledky ukázaly, že individuální modely byly přesnější než skupinový průměr při předpovídání emocí s předstihem přibližně jednoho dne. Pro spokojenost a veselost se jako nejpřesnější ukázal model založený na minulé výkonnosti, zatímco pro smutek a úzkost byl nejúčinnější souhrnný model, který kombinoval výsledky jednotlivých modelů.

Výzkum je zatím v rané fázi „ověření konceptu“, ale jeho potenciál je obrovský. Mohl by vést k personalizovaným intervencím, například k včasnému upozornění na blížící se emoční stav, což by jednotlivcům umožnilo připravit se nebo změnit své návyky. „Lepší předpověď skutečně znamená lepší péči,“ říká Don Robinaugh, asistent profesora aplikované psychologie, který se na studii nepodílel. Zdůrazňuje, že lidé jsou nesmírně složití a individuální faktory hrají klíčovou roli v duševní tísni.

Curtissův tým nyní plánuje rozšířit výzkum na větší počet lidí, různé populace a delší časová období. Zkoumají také, jakou hodnotu by mohla přidat data ze smartphonů nebo nositelných technologií, například informace o aktivitě člověka. Výzkum však čelí i výzvám, zejména v otázce, jak daleko do budoucnosti lze emoce spolehlivě předpovídat, vzhledem k nepředvídatelným vnitřním i vnějším faktorům. Cílem je najít rovnováhu a realisticky předpovídat emoce na jeden až dva týdny dopředu, podobně jako u předpovědi počasí, s vědomím, že i malé individuální rozdíly mohou vést k chaotickému a nepředvídatelnému chování. Vědci zdůrazňují potřebu zodpovědného přístupu k těmto predikcím.