Uber přiznává, že investice do umělé inteligence se zatím nevyplácí: Náklady převyšují přínosy

Technologické společnosti začínají přehodnocovat obrovské náklady spojené s intenzivním využíváním nástrojů umělé inteligence. Přístup, kdy se zaměstnanci snaží využívat co nejvíce AI zdrojů, známý jako „tokenmaxxing“, naráží na rostoucí ceny cloudových AI nástrojů.

Technologické společnosti začínají přehodnocovat obrovské náklady spojené s intenzivním využíváním nástrojů umělé inteligence. Přístup, kdy se zaměstnanci snaží využívat co nejvíce AI zdrojů, známý jako „tokenmaxxing“, naráží na rostoucí ceny cloudových AI nástrojů. Manažeři si nyní kladou otázku, zda se tyto výdaje skutečně vyplácejí, a někteří dokonce zjišťují, že by mohlo být levnější platit lidským programátorům.

Jedním z nejvýraznějších příkladů je Uber. Provozní ředitel Andrew Macdonald nedávno v podcastu přiznal, že zvýšení produktivity se zatím nepromítá do nemalých finančních prostředků, které společnost do AI investuje. Uvedl, že je obtížné přímo propojit investice do AI s konkrétními výsledky, jako je například o 25 procent více užitečných funkcí pro zákazníky. Zdůraznil, že umělá inteligence není zdarma a její náklady rychle rostou. Generální ředitel Uberu Dara Khosrowshahi sice investorům oznámil, že firma zpomaluje nábor nových zaměstnanců právě kvůli investicím do AI, protože věří, že tyto nástroje vytvářejí „zaměstnance se superschopnostmi“ napříč týmy, ale Macdonald připouští, že propojení mezi náklady a přínosy se může vyjasnit až v nadcházejících čtvrtletích.

Situace v Uberu je ilustrována i tím, že 5 000 inženýrů společnosti vyčerpalo rozpočet na tokeny pro Anthropic Claude Code na celý rok 2026 už v polovině března. Podobný příběh se odehrává v Microsoftu, který podle zpráv plánuje odstranit licence na Claude Code a místo toho se zaměřit na svůj interní nástroj Copilot. Ačkoli oficiální zdůvodnění hovoří o zefektivnění operací, zaměstnanci potvrdili, že rozhodnutí bylo motivováno i finančními úsporami.

Tyto události naznačují, že technologičtí lídři začínají být znepokojeni enormními výdaji na umělou inteligenci a zpochybňují jejich skutečné opodstatnění. Zvláště s ohledem na to, že špatně implementované funkce a chyby způsobené vadným kódem generovaným AI nejsou ničím neobvyklým, je otázka návratnosti investic do AI stále palčivější.