Umělá inteligence mění péči o onkologické pacienty: Včas odhalí rizika a zlepší podporu

Nová studie z komplexního onkologického centra Sylvester, které je součástí Lékařské fakulty University of Miami, naznačuje, že modely umělé inteligence (AI) mohou výrazně pomoci v péči o přeživší rakoviny.

Nová studie z komplexního onkologického centra Sylvester, které je součástí Lékařské fakulty University of Miami, naznačuje, že modely umělé inteligence (AI) mohou výrazně pomoci v péči o přeživší rakoviny. Tyto modely, využívající elektronické zdravotní záznamy a údaje hlášené pacienty, dokáží identifikovat jedince se zvýšeným rizikem návštěv pohotovosti, hospitalizací a zhoršujících se symptomů po ukončení léčby. Zjištění ukazují, že předvídání rizik pomocí AI by mohlo umožnit zdravotnickým týmům dřívější intervenci a proaktivnější podporu.

Výsledky studie, publikované v časopise JCO–Clinical Cancer Informatics, demonstrují, jak modely strojového učení aplikované na klinická data a pacienty hlášené výsledky (PROs) mohou pomoci identifikovat přeživší s vyšším rizikem neplánovaného využití zdravotní péče a zvýšené zátěže symptomy během období po léčbě. Přeměnou lékařských záznamů a dat hlášených pacienty na prediktivní signály nabízí tento výzkum potenciální cestu k proaktivnější a personalizovanější péči.

Frank J. Penedo, Ph.D., ředitel Institutu pro přežití a podpůrnou péči v Sylvesteru a vedoucí autor studie, vysvětluje, že péče o přeživší rakoviny je dynamický a nepřetržitý proces, nikoli jednorázová fáze. Pro mnoho pacientů se nové nebo vyvíjející se problémy objevují po skončení léčby, právě když se rutinní klinický kontakt často snižuje. To vyvolává klíčovou otázku: jak dříve identifikovat ty, kteří jsou ve vyšším riziku, než se tyto obavy zintenzivní a stanou se obtížněji řešitelnými?

Pacienty hlášené výsledky (PROs) zachycují zkušenosti pacientů, které tradiční klinická data často opomíjejí nebo jsou zřídka hodnoceny, včetně emocionální pohody, únavy, funkčních omezení a dalších praktických potřeb, které mohou narušovat adekvátní péči. Přestože se PROs v posledním desetiletí staly stále důležitější součástí onkologické péče, převod velkých objemů dat hlášených pacienty a jejich integrace s obrovským množstvím dat z lékařských záznamů pro získání užitečných poznatků, zejména napříč populacemi přeživších, zůstávala přetrvávající výzvou.

Studie, kterou vedla Akina Natori, M.D., MSPH, onkoložka z divize lékařské onkologie v Sylvesteru, přeformulovala PROs nikoli jako retrospektivní popisy zkušeností pacientů, ale jako prospektivní ukazatele budoucích potřeb. Natori, první autorka studie, uvedla: „PROs nám říkají, jak se pacienti skutečně cítí a fungují. Chtěli jsme zjistit, zda tyto sebou hlášené zkušenosti v kombinaci s klinickými daty, jako je typ rakoviny a léčby, mohou pomoci identifikovat, kteří přeživší by mohli být ve vyšším riziku významné zátěže symptomy nebo neplánovaného využití zdravotní péče v budoucnu.“