Nový AI model TropiCam-AI s 95% přesností odhaluje skryté druhy v korunách stromů

Vědci vyvinuli nový model umělé inteligence (AI) s názvem TropiCam-AI, který dokáže detekovat a identifikovat druhy žijící v korunách stromů. Tento nástroj rozpozná 84 taxonů, včetně 63 druhů, přičemž u většiny z nich dosahuje přesnosti 95 %.

Vědci vyvinuli nový model umělé inteligence (AI) s názvem TropiCam-AI, který dokáže detekovat a identifikovat druhy žijící v korunách stromů. Tento nástroj rozpozná 84 taxonů, včetně 63 druhů, přičemž u většiny z nich dosahuje přesnosti 95 %. Stávající modely AI pro automatickou detekci zvířat z dat z fotopastí se totiž zaměřují převážně na pozemní druhy, zatímco ty stromové byly dosud opomíjeny.

Arboreální druhy hrají klíčovou roli v ekosystémech, například jako důležití roznašeči semen. Studie ukazují, že primáti, malí savci a ptáci konzumují až 90 % rostlinných druhů v tropických deštných pralesích. Tyto druhy jsou však svou povahou závislé na stromech a jsou obzvláště ohroženy odlesňováním, což podtrhuje naléhavou potřebu jejich studia, sledování a monitorování pro účely ochrany přírody. Nový nástroj má pomoci tuto mezeru zaplnit.

Model TropiCam-AI byl vytvořen pro detekci a identifikaci stromových druhů v tropických lesích Ameriky, kde se jich hojně vyskytuje. Cílem bylo vyvinout nástroj speciálně určený pro neotropické průzkumy pomocí fotopastí zaměřených na stromové patro. Většina dat pro trénování modelu byla shromážděna během tříměsíční expedice v Brazílii ve spolupráci s místními komunitami a nevládní organizací Instituto Juruá. Data byla rozšířena o snímky z Peru, Kostariky a Francouzské Guyany a také z platformy iNaturalist, kde přispívají občané-vědci.

Andrea Zampetti, hlavní autor studie a doktorand biologie zvířat na Sapienza University v Římě, uvedl, že je zásadní urychlit sběr a analýzu dat a jejich transformaci na užitečné informace. Tento nástroj byl navržen tak, aby pomohl ekologům a praktikům rychle zpracovat miliony snímků a videí z fotopastí. Model je schopen nejen identifikovat druhy, ale také informovat uživatele, pokud je identifikace příliš obtížná, a v takovém případě se automaticky posune výše v taxonomické hierarchii, například na úroveň rodu. Tým bude nástroj dále zdokonalovat s pomocí dalších tréninkových dat a spolupracovníků, aby byl co nejlépe vyladěn pro různé aplikace.